KBO빅매치종료

삼성 vs 한화 8월 4일 — 2위 삼성, 3연패 한화 맞아 홈 우위 지킬까

2026년 8월 4일 (화) 18:30
삼성 로고
삼성 라이온즈
Samsung Lions
1-4
최종 스코어
한화 로고
한화 이글스
Hanwha Eagles
최근 5경기
3승 2패1승 4패
평균 득점
6.86.0
평균 실점
4.08.6

매치 브리핑

삼성 라이온즈(2위, 59승 38패, 승률 0.608)가 홈 대구삼성라이온즈파크에서 한화 이글스(6위, 46승 49패, 승률 0.484)를 맞이한다. 양 팀의 시즌 상대 전적은 삼성이 6승 1무 2패로 압도적으로 앞서 있어, 이번 경기도 삼성 홈 팬들의 기대가 높다.

최근 폼 비교

삼성은 최근 5경기에서 2승 3패를 기록했다. 7월 28일 KIA전에서 12-5 대승을 거뒀지만 이후 KIA에 연속 완패(3-12, 4-9)를 당했고, 롯데 원정에서 1승 1패를 나눴다. 특히 8월 2일 롯데전에서 7-10으로 패하며 1위 탈환 기회를 놓쳤다. 득점 기복이 크고 실점이 많은 편으로, 최근 5경기 평균 득점 7.00점, 평균 실점 8.60점을 기록 중이다.

한화는 최근 5경기에서 2승 3패다. 7월 29~30일 롯데 홈 2연전을 연속 승리로 마쳤지만, 이후 KT 원정 3연전에서 3-5, 4-7, 1-12로 완전히 무너지며 3연패에 빠졌다. 특히 8월 2일 KT전에서 1-12 대패는 충격적이었다. 최근 5경기 평균 득점 3.20점, 평균 실점 5.80점으로 공격력이 크게 위축된 상태다.

핵심 통계 매치업

시즌 전체 지표를 보면 삼성이 전 부문에서 한화를 앞선다. 팀 ERA는 삼성 4.21 대 한화 4.80으로 삼성 선발·불펜이 더 안정적이며, WHIP도 삼성 1.39 대 한화 1.52로 삼성이 우세하다. 타선 OPS는 삼성 0.784 대 한화 0.786으로 거의 동일하지만, 득실차에서 삼성 +113(득 568/실 455)이 한화 +52(득 574/실 522)를 크게 앞선다. 선발 매치업은 삼성 양창섭(ERA 4.14, 8승 1패, 61K)과 한화 왕옌청(ERA 3.54, 9승 4패, 81K)의 대결로, 수치상 왕옌청이 ERA에서 앞서지만 양창섭의 8승 1패라는 승패 기록이 눈에 띈다.

홈/원정 스플릿에서는 삼성 홈 최근 5경기 2승 3패(평균 6.4득점-7.4실점), 한화 원정 최근 5경기 2승 3패(평균 4.8득점-6.0실점)로 양 팀 모두 최근 홈·원정 성적이 좋지 않다. 다만 시즌 전체 승률 격차(0.608 대 0.484)는 명확하다.

최근 이슈

삼성 — 1위 탈환 실패와 워터 페스티벌: 삼성은 8월 2일 롯데 원정에서 7-10으로 패하며 1위 탈환에 실패했다. 롯데 에이스 비슬리(158km)에게 7이닝을 막히며 타선이 힘을 쓰지 못했다. 그러나 삼성은 8월 4일부터 9일까지 대구삼성라이온즈파크에서 '워터 페스티벌'을 개최하며 홈 분위기 띄우기에 나선다. 홈 팬들의 열기가 더해질 이번 경기는 삼성 입장에서 반드시 잡아야 할 홈 시리즈 첫 경기다.

한화 — KT전 3연패와 투수진 불안: 한화는 KT 원정 3연전에서 스윕패를 당하며 46승 49패 3무로 6위에 머물렀다. 특히 8월 2일 경기에서 한 이닝에만 7실점을 허용하는 대참사가 벌어졌다. 뉴스에 따르면 류현진, 짐머맨 등 주요 투수들이 연달아 무너지는 장면이 연출됐다. 또한 KIA와의 트레이드로 영입한 이형범이 3경기 ERA 32.40이라는 충격적인 부진 끝에 2군으로 내려가며 불펜 운용에 빨간불이 켜진 상태다.

선발 왕옌청의 가치: 한화 원정 선발로 나서는 왕옌청은 ERA 3.54, 9승 4패로 팀 내 에이스급 활약을 펼치고 있다. 팀 전체가 흔들리는 상황에서 왕옌청이 얼마나 긴 이닝을 소화하며 불펜 부담을 줄이느냐가 한화의 승부 열쇠가 될 것으로 보인다.

이닝별 득점 패턴: 삼성은 최근 5경기 기준 4~6회에 평균 3.4점을 집중적으로 뽑아내는 중반 강세 패턴을 보인다. 반면 한화는 전 이닝 고르게 1점 내외로 득점이 분산되며 폭발력이 부족한 모습이다. 삼성이 중반 이후 리드를 잡으면 한화 불펜이 이를 막아내기 쉽지 않을 수 있다.

데이터 출처

이 분석은 네이버 스포츠 공식 KBO 통계, 네이버 뉴스 경기 리포트, ASPA Elo 통계 모델 데이터를 기반으로 작성되었습니다.

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