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한화 vs 롯데 7/28 선발 매치업 분석 — 화이트 vs 박세웅, 승부의 열쇠는?

2026년 7월 28일 (화) 18:30
한화 로고
한화 이글스
Hanwha Eagles
vs홈 / 원정
롯데 로고
롯데 자이언츠
Lotte Giants
최근 5경기
4승 1패1승 4패
평균 득점
9.85.0
평균 실점
5.84.8

매치 브리핑

한화 이글스(6위, 승률 0.494)와 롯데 자이언츠(8위, 승률 0.446)가 7월 28일 저녁 맞대결을 펼친다. 시즌 상대 전적에서 한화가 5승 2패로 앞서 있으며, 최근 폼과 선발 매치업에서도 뚜렷한 차이가 나타나고 있다.

최근 폼 비교

한화는 최근 5경기에서 4승 1패를 기록하며 상승세를 이어가고 있다. 특히 7월 26일 LG전에서 14-4 대승을 거두며 공격력을 과시했다. 최근 5경기 평균 득점 9.80점, 평균 실점 5.80점으로 득실 마진이 압도적이다. 이닝별 흐름을 보면 13회 평균 2.8점, 46회 3.8점, 7~9회 3.2점으로 전 이닝에 걸쳐 고른 득점력을 보여준다. 평균 안타 12.8개로 타선의 집중력도 높다.

롯데는 최근 5경기에서 1승 4패로 부진한 흐름이다. 7월 26일 KT전에서 15-1 대승을 거뒀지만, 그 이전 4경기는 모두 패배였다. 최근 5경기 평균 득점 5.00점, 평균 실점 4.80점으로 득실 마진이 거의 없다. 이닝별로는 13회 2.0점, 46회 1.6점, 7~9회 1.4점으로 후반으로 갈수록 득점력이 떨어지는 패턴이 보인다. 평균 안타 8.4개로 한화에 비해 타선 생산성이 낮다.

홈/원정 스플릿에서도 차이가 있다. 한화는 최근 홈 5경기에서 평균 8.8득점-7.2실점을 기록했고, 롯데는 최근 원정 5경기에서 평균 3.6득점-4.4실점으로 원정 공격력이 크게 떨어진다.

핵심 통계 매치업

선발 투수 매치업이 이번 경기의 핵심이다. 한화 선발 화이트는 ERA 2.92, 6승 5패, 52탈삼진을 기록 중이다. 롯데 선발 박세웅은 ERA 4.87, 2승 7패, 89탈삼진으로 탈삼진 수는 많지만 ERA와 승패 기록에서 화이트에 비해 불리한 수치를 보이고 있다.

팀 지표를 비교하면 한화의 팀 ERA는 4.69, WHIP 1.50, OPS 0.788이고, 롯데는 팀 ERA 4.41, WHIP 1.47, OPS 0.701이다. 투수 지표(ERA·WHIP)는 롯데가 소폭 앞서지만, 타선 생산성(OPS)에서는 한화가 0.087포인트 높다. 시즌 득실차에서도 한화가 +71(555득점/484실점)로 롯데 -43(418득점/461실점)을 크게 앞선다.

최근 이슈

한화의 새 외국인 투수 짐머맨 데뷔 성공: 7월 26일 LG전에서 한화의 새 외국인 투수 짐머맨이 선발로 등판해 4이닝 3피안타 2볼넷 1탈삼진 무실점으로 성공적인 데뷔전을 치렀다. 타구에 등을 맞고도 마운드를 지키는 투지를 보여주며 홈팬들의 환호를 받았다. 다만 이번 경기 선발은 네이버 프리뷰 기준 화이트로 발표돼 있어, 짐머맨의 연속 등판 여부는 별도 확인이 필요하다.

한지윤의 대타 스리런 홈런: 20세 유망주 한지윤이 대타로 나와 데뷔 첫 홈런을 터뜨렸다. 현재 타율 4할 4푼 4리를 기록 중이며, 팀 내 분위기를 끌어올리는 역할을 하고 있다. 노시환도 2경기 연속 홈런으로 시즌 21호를 기록하며 4년 연속 20홈런 달성 후 곧바로 21호를 추가했다.

롯데 에이스 비슬리의 7월 고성능: 롯데 외국인 투수 비슬리는 7월 3연속 QS(퀄리티 스타트)에 ERA 1.00을 기록하며 에이스로서의 면모를 보여주고 있다. 그러나 이번 경기 선발은 박세웅으로 예정돼 있어, 비슬리의 호투가 이번 경기에 직접적인 영향을 미치지는 않는다. 야수조장 황성빈은 후배들에게 패기를 요구하며 팀 분위기 쇄신을 촉구하고 있다.

H2H 흐름: 올 시즌 양 팀 맞대결에서 한화가 5승 2패로 우위를 점하고 있다. 특히 6월 5~7일 3연전에서 한화가 9-2, 7-2, 9-8로 3연승을 거뒀다. 롯데의 2승은 5월 원정 경기에서 나온 것으로, 최근 맞대결 흐름은 한화 쪽으로 기울어져 있다.

데이터 출처

이 분석은 네이버 스포츠 공식 KBO 데이터 및 네이버 뉴스 기반으로 작성됐습니다. 선발 투수 정보는 네이버 프리뷰 데이터를 인용했습니다.

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